想把1万变3万?三倍杠杆听上去像捷径,但先来几组冷数据:假设标的年化期望收益μ=8%,年化波动率σ=20%。三倍放大后,算术期望年化收益≈3×8%=24%,波动率≈3×20%=60%。别被24%迷惑——复利(几何)收益近似为3μ−0.5×(3σ)^2=0.24−0.18=6%。也就是说,表面上的“24%”经不起波动的碾压,长期复利只剩6%。
风险端量化:一年95% VaR≈24%−1.645×60%≈−74.7%,意味着最坏5%的年内情形可能损失近75%。一年内亏损超过50%的概率(按正态近似)约为2%(Z=(−50%−24%)/60%≈−2.07)。考虑融资利率与ETF管理费(合计假设2.5%),算术收益从24%降到21.5%,几何回报进一步被侵蚀。
风险容忍度如何定杠杆?用VaR约束:若你可接受一年95%最大亏损不超30%,代入L×(μ−1.645σ)=−0.3可解得最大杠杆L≈1.21×,远低于3倍。用Kelly公式(近似)f*=(μ−r)/σ^2,取μ−r≈7%、σ^2=0.04,得f*≈1.75,即长期最优资金比例≈175%,也低于3倍。
绩效评估工具别忘了:CAGR、年化波动、最大回撤、Sharpe(杠杆会线性放大Sharpe)、Sortino、日内回撤分布、资金曲线回测。美国市场实证(多只3x杠杆ETF历史回测结论)显示:短期内能放大收益,长期因波动衰减与再平衡拖累常常跑输3倍表现预期。
杠杆资金的实际利用建议:1) 把杠杆当放大镜而非保险箱——严格仓位上限与止损;2) 组合对冲:用低相关资产或期权对冲极端风险;3) 控制持有期限:短线捕捉趋势胜算更高;4) 评估成本:借贷利率、管理费会打折预期收益;5) 用模拟/蒙特卡洛测试不同波动情景下的资金曲线与保证金概率。

结论不是“不能用”,而是要量化每一步。3倍杠杆能让赢家更快变大,也能让输家更快归零。用数据量化容忍度,用规则控制执行,这才是把杠杆变为工具而不是赌注的秘诀。
你怎么看?请投票或选择:
1) 我愿意试1-3个月短线3倍杠杆(高风险高回报)。
2) 只接受≤1.5倍杠杆并严格止损(稳健)。

3) 更倾向用期权或对冲替代高倍杠杆(保守创新)。
4) 还要看具体标的与回测结果,不能一概而论(观望)。
评论
FinanceLiu
很实在的量化分析,特别是把几何收益和算术收益同时列出,给我敲了警钟。
小白也想学
数字说明问题,之前只看到收益没看到风险,谢谢作者,用Kelly的示例很有帮助。
Market_Wise
建议补充不同波动率下的敏感性表格,但这篇已足够让我重新评估我的杠杆策略。
李探花
短句易懂,模型实用,尤其是VaR反推可接受杠杆的公式,值得收藏。